آموزش ساخت اسکیل در ChatGPT و Gemini

اگه برای نوشتن هر متن، خلاصه‌کردن هر جلسه یا هر تکرار پذیری مثل مقایسه دو گوشی، دوباره به هوش مصنوعی توضیح می‌دید که چه مراحلی رو طی کنه و خروجی چه شکلی باشه، وقتشه با «اسکیل» آشنا بشید. اسکیل کمک می‌کنه روش انجام یک کار تکراری رو یک‌بار مشخص کنید و دفعات بعد، همون روش رو با اطلاعات تازه به کار بگیرید. برای شروع هم لازم نیست برنامه‌نویس باشید یا دانش کدزنی داشته باشید. فقط کافیه بتونید ورودی، روند و خروجی مدنظرتون رو تعریف کنید و ازش یه مهارت یا Skill بسازید. با آموزش ساخت و استفاده از اسکیل در چت‌جی‌پی‌تی و جمینای همراه موبونیوز باشید.

اسکیل در هوش مصنوعی چیه؟

اسکیل یا Skill، مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها و منابع کمکی برای انجام یک نوع کار مشخصه. می‌تونید اون رو شبیه شیوه‌نامه‌ای در نظر بگیرید که به هوش مصنوعی میگه چه زمانی وارد عمل بشه، چه اطلاعاتی بگیره، چه مراحلی رو انجام بده و خروجی رو چطور تحویل بده.

مثلاً به‌جای اینکه هر بار برای مقایسه دو گوشی، بودجه، اهمیت دوربین، شرایط بازار ایران و قالب پاسخ رو توضیح بدید، یک اسکیل «مقایسه گوشی» می‌سازید. این اسکیل می‌تونه اول نیازتون رو بپرسه، مشخصات قابل تأیید رو بررسی کنه، تفاوت‌های مؤثر رو توضیح بده و بگه هر گوشی برای چه کسی مناسب‌تره. دفعه بعد، مدل گوشی‌ها و نیاز شما عوض می‌شن، اما روش انجام کار آماده‌ست.

بنابراین، اسکیل فقط اسم یک کار تکراری نیست؛ روش قابل استفاده مجدد برای انجام اون کاره. پرامپت معمولی درخواست همین دفعه رو مشخص می‌کنه، اما اسکیل مراحل و قواعدی رو نگه می‌داره که قراره در درخواست‌های مشابه دوباره اجرا بشن.

ساخت اسکیل هم به معنی آموزش دوباره مدل نیست. شما دارید دستورالعمل و اطلاعات لازم رو در اختیارش می‌ذارید؛ پس کیفیت مدل، کامل‌بودن ورودی و ابزارهای در دسترس، همچنان روی نتیجه اثر دارن.

اسکیل از کجا اومده و چه شکلی داره؟

قالب امروزی Agent Skills رو آنتروپیک، شرکت سازنده کلاد، توسعه داد و در مهر ۱۴۰۴ معرفی کرد. این قالب بعداً به‌عنوان یک استاندارد باز منتشر شد و ابزارهای بیشتری سراغش رفتن.

در این استاندارد، اسکیل معمولاً یک پوشه با فایل اصلی SKILL.md داره. این فایل متنی، اسم، توضیح کاربرد و دستورالعمل‌ها رو نگه می‌داره. فایل نمونه، شیوه‌نامه برند، قالب خروجی و حتی کد هم می‌تونن کنارش قرار بگیرن. برای اسکیل‌های ساده، همون دستورالعمل متنی کافیه؛ لازم نیست از همون اول سراغ کدنویسی برید.

اسکیل کجا به کارمون میاد؟

هر جا مرتب یک نوع کار انجام می‌دید و نتیجه باید قواعد مشخصی داشته باشه، ساخت اسکیل می‌تونه مفید باشه. چند نمونه آشنا:

• تولید محتوا: تبدیل یادداشت یا متن خام به مقاله، کپشن یا پست با لحن مشخص.
• درس و یادگیری: تبدیل جزوه به نکات مهم، تمرین و سؤال، متناسب با سطح یادگیرنده.
• خرید محصولات: مقایسه گوشی، لپ‌تاپ یا هندزفری براساس نیاز و بودجه.
• کارهای اداری: تبدیل متن جلسه به تصمیم‌ها، مسئول هر کار و موارد نیازمند پیگیری.
• طراحی و کار تیمی: آماده‌کردن بریف یا بررسی خروجی براساس شیوه‌نامه برند و فایل‌های مرجع، مثل طرح فیگما.

برای یک سؤال ساده که فقط یک‌بار می‌پرسید، معمولاً همون پرامپت کافیه. اسکیل زمانی بیشتر به درد می‌خوره که دارید توضیحات یا اصلاحات مشابه رو بارها تکرار می‌کنید.

برای ساخت یک اسکیل خوب چه چیزهایی بنویسیم؟

قبل از بازکردن تنظیمات، مشخص کنید «کار درست» از نظر شما چه شکلیه. این موارد، پایه یک اسکیل کاربردی رو می‌سازن:

1. هدف مشخص: به‌جای «دستیار همه‌کاره»، کاری مثل «مقایسه دو گوشی برای خرید» تعریف کنید.
2. زمان استفاده: توضیح بدید اسکیل برای چه درخواست‌هایی مناسبه و کجا نباید فعال بشه. اسم و توضیح کاربرد، به انتخاب درست اسکیل کمک می‌کنن.
3. ورودی لازم: تعیین کنید چه اطلاعاتی نیاز داره؛ مثلاً اسم دقیق مدل‌ها، بودجه و اولویت‌های کاربر. برای اطلاعات ناقص هم تکلیفش رو روشن کنید.
4. مراحل انجام کار: ترتیب کار رو بنویسید؛ مثل دریافت نیاز، بررسی اطلاعات، مقایسه و پیشنهاد متناسب با نیاز.
5. قواعد و محدودیت‌ها: به‌جای «دقیق باش»، بگید «قیمت و مشخصات نامطمئن رو حدس نزن و نبود اطلاعات رو اعلام کن».
6. شکل خروجی: زبان، لحن، میزان جزئیات و قالب رو مشخص کنید. یک نمونه خروجی خوب، معمولاً از چند پاراگراف توضیح مبهم کاربردی‌تره.
7. روش بررسی نتیجه: با ورودی کامل، ورودی ناقص و یک درخواست خارج از موضوع امتحانش کنید. ببینید قواعد رو رعایت می‌کنه و سؤال‌های لازم رو می‌پرسه یا نه.

قواعد ثابت رو داخل اسکیل بذارید و اطلاعات متغیر هر درخواست رو جدا بدید. برای مثال، «اولویت‌های خرید رو بپرس» قاعده ثابته، اما بودجه این هفته یا اسم دو گوشی، ورودی همون دفعه‌ست.

یک دستور آماده برای شروع اسکیل‌سازی

می‌تونید متن زیر رو به ابزار سازنده اسکیل بدید و بعد براساس نیاز خودتون تغییرش بدید:

یک اسکیل برای مقایسه دو گوشی بساز. مخاطبش کاربر فارسی‌زبانیه که می‌خواد برای خرید تصمیم بگیره. قبل از مقایسه، اسم و نسخه دقیق گوشی‌ها، بودجه و اولویت‌های کاربر رو مشخص کن. اگه اطلاعات ضروری ناقص بود، سؤال بپرس. مشخصات رو با منابع رسمی بررسی کن؛ اگه ابزار جست‌وجو در دسترس نبود، محدودیت رو اعلام کن و اطلاعات لازم رو از کاربر بگیر. قیمت روز رو حدس نزن و از قیمت همراه با تاریخ استفاده کن. تفاوت‌ها رو براساس اثرشون در استفاده روزمره توضیح بده. خروجی شامل یک جدول کوتاه و بخش «کدوم رو بخریم؟» باشه. لحن ساده و روان باشه و پیشنهاد نهایی به نیاز کاربر وصل بشه.

نکته این نمونه، طول متن نیست؛ روشن‌بودن هدف، ورودی، مراحل و نتیجه‌ست. برای ساخت اسکیل خلاصه جلسه یا تولید کپشن هم می‌تونید همین اجزا رو با نیاز خودتون جایگزین کنید.

آموزش ساخت اسکیل در ChatGPT

اسکیل چت‌جی‌پی‌تی می‌تونه با انتخاب شما یا به‌صورت خودکار، وقتی درخواست با کاربردش مطابقت داره، استفاده بشه. البته مسیر دسترسی مهمه: اسکیل مستقل در اپ دسکتاپ ChatGPT و محیط‌های Codex پشتیبانی می‌شه؛ اسکیل‌های داخل پلاگین هم می‌تونن در Chat و Work روی وب، دسکتاپ و موبایل در دسترس باشن.

ساخت با Skill Creator

در محیطی که سازنده اسکیل در دسترسه، مسیر شروع اینه:

1. یک گفت‌وگو باز کنید و با @، گزینه skill-creator رو پیدا و انتخاب کنید.
2. کار تکراری، ورودی‌ها، قواعد و خروجی دلخواه رو توضیح بدید؛ می‌تونید از نمونه بالاتر کمک بگیرید.
3. یک نمونه خوب یا فایل راهنما اضافه کنید و به سؤال‌های سازنده جواب بدید.
4. دستورالعمل ساخته‌شده رو بررسی و مراحل فعال‌سازی رو در همون محیط تکمیل کنید؛ بعد در یک گفت‌وگوی تازه امتحانش کنید.

در Codex، دستور متناظر $skill-creator هست. برای شروع، نسخه‌ای که فقط دستورالعمل داره معمولاً کافیه. (البته که تو قسمت ورک هم میتونید فراخوانی و ساخت رو با توضیح نیازتون از خود جی پی تی بخواین تا پروسه ساخت اسکیل رو کامل براتون انجام بده)

استفاده در وب و موبایل از طریق پلاگین

پلاگین می‌تونه بسته‌ای شامل یک یا چند اسکیل باشه. اگه Plugin Creator برای حسابتون فعاله، با @ انتخابش کنید و بخواید یک پلاگین شامل روند موردنظرتون بسازه. هدف، فایل‌های مرجع و قواعد رو بدید، نتیجه رو بررسی کنید و مراحل ساخت و نصب رو تکمیل کنید. برای استفاده، در یک چت تازه با @ پلاگین نصب‌شده رو انتخاب کنید و ورودی جدید بدید.

صرفاً تایپ‌کردن یک اسم دلخواه بعد از @ یا پیوست‌کردن فایل دستورالعمل، به معنی نصب اسکیل نیست. اون اسکیل یا پلاگین باید واقعاً ساخته و در محیط شما فعال شده باشه.

آموزش ساخت اسکیل در جمینای

جمینای حالا قابلیت Skills رو هم داره. برای شروع از نسخه وب استفاده کنید:

1. وارد gemini.google.com بشید.
2. از نوار کناری Customize رو باز کنید؛ اگه دیده نمی‌شه، More رو بررسی کنید.
3. وارد Skills بشید و Create رو بزنید.
4. با Create with Gemini از خود جمینای کمک بگیرید، یا با Create manually اسم، توضیح کاربرد و دستورالعمل‌ها رو وارد کنید.
5. اسکیل رو ایجاد و با یک درخواست واقعی تست کنید.

امکان واردکردن فایل SKILL.md یا پوشه و فایل ZIP شامل اون هم وجود داره. برای استفاده، در چت / رو بزنید و اسکیل رو انتخاب کنید؛ در رابط‌های به‌روزشده ممکنه میان‌بر @ باشه. جمینای می‌تونه اسکیل‌های فعال و مرتبط رو خودکار هم به کار بگیره.

اسکیل جمینای چه نسبتی با Gems داره؟

اگه قبلاً آموزش ساخت Gem دیدید، موضوع آشناست: Gems هم برای ذخیره دستورالعمل‌های اختصاصی استفاده می‌شن. طبق برنامه اعلام‌شده، انتقال Gems حساب‌های شخصی به Skills از نوامبر ۲۰۲۶، یعنی آبان و آذر ۱۴۰۵، شروع می‌شه و حساب‌های کاری و آموزشی بعدتر منتقل می‌شن.

در Skills می‌تونید دستورالعمل رو در همون چت به کار بگیرید و چند اسکیل رو ترکیب کنید. البته فعلاً همه قابلیت‌های Gems، از جمله Canvas و Deep Research، با Skills کار نمی‌کنن. پس اگه یک اسکیل آماده از سرویس دیگه آوردید، ابزارها و خروجی‌هاش رو دوباره بررسی کنید.

اسکیل روی چه اکانت‌هایی کار می‌کنه؟

وضعیت زیر براساس راهنماهای رسمی تا ۲۴ مهر ۱۴۰۵ نوشته شده؛ دسترسی قابلیت‌ها ممکنه با به‌روزرسانی تغییر کنه.

اگه گزینه‌ای رو نمی‌بینید، اول نسخه برنامه، نوع حساب و محیطی رو که استفاده می‌کنید بررسی کنید. در جمینای هم دسترسی رایگان به اسکیل رو با دسترسی به Tasks و اجرای زمان‌بندی‌شده یکی نگیرید؛ شرایط اون قابلیت‌ها جداست.

اسکیل آماده استفاده کنیم یا شخصی بسازیم؟

اسکیل آماده می‌تونه نقطه شروع خوبی باشه؛ نمونه‌های رسمی و قالب‌های پیشنهادی کمک می‌کنن بفهمید یک روند رو چطور بنویسید. اگه هدف، منابع و قالبش با نیازتون هماهنگه، می‌تونید همون رو استفاده کنید. بااین‌حال، قبل از اتکا به نتیجه، با یک کار واقعی امتحانش کنید.

برای شخصی‌سازی، بیشتر از همه این موارد رو تغییر بدید: مخاطب، زبان و لحن، اطلاعات مربوط به پروژه، منابع مرجع، شکل خروجی و معیار انتخاب. مثلاً اسکیل مقایسه گوشی برای بازار ایران باید قیمت‌های تاریخ‌دار، نسخه‌های موجود و نیاز خریدار ایرانی رو در نظر بگیره. اسکیل تولید محتوا برای یک فروشگاه هم احتمالاً با مقاله آموزشی موبونیوز، لحن و هدف متفاوتی داره.

شخصی‌سازی لزوماً یعنی اضافه‌کردن متن بیشتر نیست. دستورهای نامرتبط رو حذف کنید و اصلاحات پرتکرار رو به قاعده‌ای روشن تبدیل کنید. اگه خروجی زیادی رسمی بود، فقط نگید «این متن رو صمیمی‌تر کن»؛ بخواید دستورالعمل ذخیره‌شده اسکیل هم برای دفعات بعد اصلاح بشه.

چه اشتباهاتی نتیجه اسکیل رو خراب می‌کنن؟

یک اسکیل با هدف مبهم، دستورهای متناقض و چندین کار نامرتبط، سخت‌تر قابل بررسیه. بهتره اول یک کار مشخص رو درست انجام بده و بعد، در صورت نیاز، به روندهای بزرگ‌تر وصلش کنید. همچنین صرف تعریف‌کردن یک مرحله، ابزار اجرای اون رو فراهم نمی‌کنه؛ دسترسی به وب، فایل فیگما یا سرویس‌های دیگه باید جداگانه در محیط وجود داشته باشه.

اسکیل هم خطای هوش مصنوعی رو حذف نمی‌کنه. اطلاعات مهم رو کنترل کنید و قبل از فعال‌کردن نمونه‌های ناشناس، دستورها و کد احتمالی داخلشون رو بخونید. فایل‌های محرمانه یا رمزها رو هم وارد نسخه‌ای که قراره به اشتراک بذارید نکنید.

اجرای خودکار در زمان مشخص هم تنظیم جداگانه می‌خواد. اسکیل روش انجام کار رو تعریف می‌کنه؛ برای اینکه کاری هر روز یا هر هفته اجرا بشه، به قابلیت زمان‌بندی و دسترسی مربوط به اون نیاز دارید.

اولین اسکیل رو برای کدوم کار بسازیم؟

از کاری شروع کنید که همین هفته چند بار براش توضیحات مشابه دادید؛ مثلاً خلاصه‌کردن جزوه یا آماده‌کردن کپشن. یک خروجی خوب رو نمونه بذارید، نسخه اولیه رو بسازید و با چند ورودی متفاوت امتحانش کنید. هر جا مجبور شدید اصلاح مشابهی انجام بدید، بررسی کنید که آیا باید به دستورالعمل اسکیل اضافه بشه یا نه.

ارزش اسکیل‌سازی وقتی مشخص می‌شه که روش انجام کار خودتون رو روشن کرده باشید. با یک روند مشخص و چند اصلاح حساب‌شده، می‌تونید توضیح‌دادن‌های تکراری رو کمتر کنید و خروجی نزدیک‌تری به نیازتون بگیرید.